728x90 반응형 노코딩AI25 스테이블 디퓨전 Web UI Colab으로 5분 안에 설치하는 방법 GPU 없는 노트북으로 WebUI를 구현하는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 구글에 Automatic1111이라고 검색하면 스테이블 디퓨전 Web UI가 나옵니다. 접속하시면 아래와 같은 화면이 나오실 건데요. Installation and Running을 찾아 List of Online Services 를 클릭해주세요. Online Services Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub. github.com 못찾는 분들을 위해 링크 공유드립니다. 들어가시면 많은 스테이블 디퓨전 WebUI 링크가 나오는데요. 저희는 첫번째 링크인 .. 2023. 4. 3. Stable Diffusion에서의 Checkpoint, Lora, VAE: 개념과 활용 방법에 대해 알아보기 Stable Diffusion은 고차원 데이터의 생성 및 조작을 가능하게 해주는 딥 러닝 프레임워크입니다. 하지만 초보자들이 Checkpoint, Lora, VAE와 같은 관련 용어를 이해하는 것은 어렵습니다. 최근 네이버에서 프롬프트 엔지니어 채용공고가 있었죠. 이 때 이러한 개념들이 많이 언급되었습니다. 오늘 보시면 많은 도움 되실 겁니다. 2023.03.10 - [프롬프트 활용] - [NAVER Z] Diffusion 모델 학습 체험형 프롬프트 엔지니어 인턴 모집 채용(~3/17) [NAVER Z] Diffusion 모델 학습 체험형 프롬프트 엔지니어 인턴 모집 채용(~3/17) NAVER Z에서 Diffusion 모델 학습 체험형 인턴 모집을 모집한다고 합니다. Diffusion 모델을 활용할 줄.. 2023. 3. 26. "AI 이미지 저작권 대상? 아니다?" 미 저작권청의 발표 AI로 생성된 이미지는 저작권 보호를 받지 못한다. 미국 저작권청(USCO)이 최근 발표한 지침에 따르면, 인공지능(AI)으로 생성된 이미지는 저작권 보호를 받지 못하게 되었습니다. 이로 인해 창작물 가운데 인간 창의성과 아이디어가 들어간 부분만 저작권 보호가 인정되며, 이 지침은 AI 창작물의 저작권 적격 여부를 명확히 하기 위한 것입니다. 이러한 결정은 AI와 인간의 창작물에 대한 저작권 문제를 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다. 이로 인해 앞으로 AI 창작물과 인간 창작물의 경계가 더욱 불분명해질 수 있으며, 창작자들은 저작권 보호를 받기 위해 자신의 창작 과정에서 인간 창의성이 어떻게 작용했는지 명확히 설명해야 할 것입니다. 또한 이번 결정은 AI 기술의 발전에 따라 앞으로 저작권에 대한 관점이 어.. 2023. 3. 19. GPT-4의 기능, 가격, 유료화, 그리고 ChatGPT와의 차이점 알아보기 지난 14일(현지시간), 오픈AI에서 GPT-4가 발표되었습니다. GPT-4는 고급 추론 기능을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)로, 챗GPT와 상호작용하여 어려운 문제를 해결할 수 있습니다. 이번에는 GPT-4와 상호작용하는 방식으로 챗GPT플러스(ChatGPT Plus)에서 월 20달러를 지불하는 유료 서비스로 제공됩니다. 또한, API와 무료 데모도 곧 제공될 예정입니다. 1. GPT-4란? GPT-4는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델로, 대규모 멀티모달 모델입니다. 이전 모델인 ChatGPT와는 달리 이미지 입력도 가능하며, 전문성이 필요한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 2. GPT-4의 기능 / ChatGPT(GPT 3.5)와 비교 GPT-4는 최대 25,000개의 단어를 처리할 수 있.. 2023. 3. 18. 트랜스포머 경량화 버전인 EfficientFormer에 대해 간단히 알아보도록 하겠습니다. 트랜스포머 알고리즘의 비약적인 경량화 Vision Transformer(ViT)는 2020년에 처음 출시된 이래 다양한 컴퓨터 비전 작업에서 놀라운 성능을 보여 왔습니다. 하지만 계산 복잡성과 지연 시간 문제로 인해 모바일 디바이스나 기타 리소스가 제한된 하드웨어에 배포하기가 어려웠습니다. 최근 논문인 "EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNetSpeed"라는 논문에서 Snap과 노스이스턴 대학의 연구팀은 ViT 아키텍처에서 비효율적인 연산자를 식별하고 Transformer 아키텍처의 고성능을 유지하면서 경량 모바일넷 CNN만큼 빠르게 실행할 수 있는 새로운 ViT 설계 패러다임을 제안함으로써 이 문제를 해결했습니다. 보시면 EfficientFormer-L1.. 2023. 3. 17. 아이돌 실사 이미지로 미드저니 v5와 v4를 비교해보자 미드저니 V5 공식 업데이트 미드저니 V5 모델은 2023년 3월 15일에 출시된 가장 최신의 고급 모델입니다. 이 모델을 사용하려면 프롬프트 끝에 --v 5 매개 변수를 추가하거나 /settings 명령을 사용하여 5️⃣ MJ 버전 5를 선택합니다. 이 모델은 일관성이 매우 높고, 자연어 프롬프트 해석에 탁월하며, 해상도가 높으며, --tile을 사용한 반복 패턴과 같은 고급 기능을 지원합니다. 미드저니 v5 사용하는 방법(Setting 명령어로 설정) 미드저니 프롬프트에 /setting 명령어를 입력합니다. 그럼 아래와 같은 창이 뜨실건데요. 첫번째 줄에 MJ Version 4로 선택되어 있는 설정을 5️⃣ MJ 버전 5로 바꿔줍니다. 그리고 /imagine prompt 명령어를 수행하시면 끝에 --.. 2023. 3. 17. mAP, IOU란? Object Detection 성능 평가 지표 질문 영상탐지율이라는 개념에서 map(mean average precision)과 iou(interaction over union)이라는 개념이 있잖아요 혹시 이런식으로 쓴다면 표현이 맞는건가요? 영상탐지율 0.2mAP 이상 @ 0.25IOU 기존문서에 이렇게 표현되어 있는데 제가 공부하면서 보니 이런식으로 쓰는 표현이 안보여서요... 답변 보통 mAP(mean average precision)는 IOU(interaction over union)와 지표를 함께 사용하여 표현합니다. mAP는 모든 클래스에 대한 평균 정밀도를 의미하고, IOU는 예측한 바운딩 박스와 실제 바운딩 박스의 교집합과 합집합의 비율을 의미합니다. mAP@0.5와 같이 쓰면 IOU가 0.5 이상인 경우에만 mAP를 계산한다는 뜻입니.. 2023. 3. 16. microsoft visual chatgpt 출시 및 colab 사용법 가이드 Microsoft 연구원들은 최근 ChatGPT의 기능과 안정적 확산과 같은 시각적 기반 모델을 결합하는 것을 목표로 하는 논문을 발표했습니다. 'Visual ChatGPT'라고 불리는 이 아키텍처는 텍스트-대-이미지 생성과 자연어 생성 사이의 간극을 메우고자 합니다. AIM이 예측한 대로, 이것이 텍스트-이미지 알고리즘이 나아갈 길인 것 같습니다. 이 접근 방식은 ChatGPT와 같은 LLM의 강점과 이미지 생성 기능을 결합하여 두 플랫폼의 단점을 모두 커버하는 포괄적인 패키지를 제공합니다. 매개변수 기반 이미지 생성 모델에 자연어 처리를 도입함으로써 보다 유기적인 방식으로 AI와 상호 작용할 수 있습니다. Visual ChatGPT는 어떻게 작동하나요? 간단히 말해, Visual ChatGPT는 Ch.. 2023. 3. 15. 보고서, 논문, 자소서를 chatgpt pdf를 활용하여 분석할 수 있는 ChatPDF에 대해 알아보자 오늘은 chatgpt가 pdf와 연동이 되는 chatpdf에 대해 알아보도록 하겠습니다. ChatPDF는 PDF 문서와 인간처럼 상호작용할 수 있는 도구입니다. PDF 파일을 분석하여 의미적 색인을 만들고, 텍스트 생성 AI에게 관련된 문단을 제시합니다. 매뉴얼, 에세이, 법적 계약, 책 등과 같은 큰 PDF 파일에서 정보를 빠르게 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 엄청나죠. ChatPDF 사용법 ChatPDF를 사용하는 방법은 간단합니다. 웹사이트에 접속하면 PDF 파일을 업로드할 수 있는 세 가지 옵션이 있습니다. 컴퓨터에서 파일을 선택하거나 드래그 앤 드롭하거나 구글 드라이브나 드롭박스에서 파일을 가져올 수 있습니다. 파일을 업로드하면 ChatPDF가 분석을 시작합니다. 분석이 완료되면 챗봇 AI와.. 2023. 3. 13. 영어회화 재밌게 하는 방법, chatgpt와 대화하면서 즐겁게 영어공부 하기 뭔가... 공부 하면 재미없고, 하기 싫고 그러시죠. 그래서.. 공부하는 방법이 정말 중요합니다. 하고 싶어야죠. 누가 시켜서 하는 거 말고 직접 주도적으로 하는게 재밌고 그래도 할만합니다. 목표있게 오래 지속하는게 정말 중요하죠. 그래서 오늘은 영어회화를 그래도 재밌게 하는 방법에 대해서 알아보고자 합니다. 요즘 chatgpt가 한창 뜨고 있죠. 활용 방법론도 굉장히 많이 나오고 있는데요. 음성으로 chatgpt에 입력을 줄 수 있는 방법이 있어 공유해드리고자 합니다. 한번 얘기해보겠습니다. - where are you from? 하니까, 잘 대답해줍니다. 이렇게 말로 chatgpt와 소통하기 위해서는 Talk-to-ChatGPT라는 크롬 확장프로그램 설치가 필요합니다. 그래서 브라우저는 크롬을 사용하.. 2023. 3. 12. diffusion 모델 중 LoRA 모델에 대해 알아보고 이미지 생성해보기 오늘은 LoRA 모델에 대해서 알아보고 WebUI로 직접 구현하는 시간을 가져보겠습니다. LoRA 모델은 표준 체크포인트 모델에 작은 변경 사항을 적용하는 소규모 안정적 확산 모델입니다. 일반적으로 체크포인트 모델보다 10~100배 더 작습니다. 따라서 다양한 모델을 보유한 사람들에게 매우 매력적입니다. LoRA 모델이란? LoRA(낮은 순위 적응)는 안정적 확산 모델을 미세 조정하기 위한 훈련 기법입니다. 하지만 이미 드림부스나 텍스트 반전과 같은 훈련 기법이 있습니다. 2023.03.12 - [노코딩AI/AI설명] - diffusion의 확장 모델인 dreambooth에 대해 알아보고 이미지 생성해보기 diffusion의 확장 모델인 dreambooth에 대해 알아보고 이미지 생성해보기 Dreambo.. 2023. 3. 12. diffusion의 확장 모델인 dreambooth에 대해 알아보고 이미지 생성해보기 Dreambooth는 2022년에 Google 연구팀과 보스턴 대학교의 연구자들이 개발한 딥러닝 생성 모델입니다. Dreambooth는 기존의 텍스트-이미지 모델을 세부적으로 조정하거나 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. Dreambooth는 다른 디퓨전 모델(예: DALL.E 2, 미드저니, Stable Diffusion)이 할 수 없거나 부족한 것들을 할 수 있습니다. Dreambooth는 사진부스와 비슷하지만, 한 번 주제를 캡처하면 꿈에서 볼 수 있는 곳 어디든 합성할 수 있다고 합니다. 예를 들어, 자신의 사진을 업로드하고 'as a full body shot of you in a suit’이라고 입력하면 Dreambooth가 자신의 사진을 바탕으로 정장 차림의 전신샷을 그리는 이미지를 생성합.. 2023. 3. 12. 스테이블 디퓨전 Textual Inversion에 대해 속성으로 알아보도록 하겠습니다. 생성 커뮤니티에서 Stable Diffusion이 굉장히 핫해지고, 생성 AI에 대한 발전이 급속도로 이루어지고 있는데요. 그 중 하나가 Textual Inversion입니다. 아래는 논문으로 개제 된 정식 명칭인데요. An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion 텍스트 반전을 이용해서, 개인화 된 텍스트 투 이미지 생성을 하겠다라는 목표를 가지고 있습니다. 여기에는 기존의 Latent Diffusion Models을 사용했다고 언급 했구요. 미리 학습 되어 있는 텍스트-이미지 모델(Latent DIffusion Models)의 임베딩 공간에 새로운 '단어'를 사용하여 개인 사물이나 예술.. 2023. 3. 11. 미드저니(midjourney) 내가 만든 사진만 보이게 디스코드에 내 미드저니 채널 만드는 방법 안녕하세요. 미드저니 사용하실 때, newbies-## 채널로 들어가서 사진 생성하셨잖아요? 그런데, 다른 분들도 사진을 계속 생성하시니까 내 사진은 계속 페이지가 넘어가죠. 이 문제를 해결 할 수 있는 방법을 찾았습니다. 내 사진이 계속 넘어가서 불편하셨던 분들 아래와 같이 내 사진만 보이게 디스코드에 내 채널을 만들 수 있습니다. 한번 같이 해보시죠. 1. 아래와 같이 기존 미드저니 채널에 접속해줍니다. 그럼 왼쪽 돛단배 로고 밑에 +(플러스) 버튼이 보이실겁니다. 그 버튼위에 마우스를 올리면 서버 추가하기라는 문구가 보이실 겁니다. 그 문구가 보이는 +버튼을 눌러주세요. 그러면, 아래와 같이 서버 만들기라는 창이 뜨는데요. 직접 만들기 버튼을 눌러줍니다. 그 다음은 나와 친구들을 위한 서버를 클릭해.. 2023. 3. 9. 애니 사진 생성을 위한 Stable Diffusion WebUI를 리눅스 우분투 PC에 설치하는 방법 오늘은 리눅스 우분투 PC에 Stable Diffusion WebUI를 설치하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 첫번째로, 터미널(cmd)을 열어주시구요 그리고 다음 명령어를 쳐줍니다. sudo apt install wget git python3 python3-venv - 이 명령어는 python3 버전으로 가상 환경을 만드는 작업입니다. 그럼 아래와 같은 화면이 뜰거에요 다 끝나셨으면 그 다음 명령어를 쳐줍니다. Running on local URL: http://127.0.0.1:7860이 나오면 끝난겁니다. 기본 설정되어 있는 모델로 사용하면 아래와 같은 그림이 나옵니다. Prompt (extremely detailed CG unity 8k wallpaper:1.1), (1girl:1.05), (sol.. 2023. 3. 5. 확장자에 ckpt 말고 safetensors가 붙는 이유는 뭘까? safetensors란? safetensors란? safetensors는 AI 모델의 데이터를 저장하고 배포하기 위한 새로운 형식으로, HuggingFace가 주도적으로 개발하고 있습니다. safetensors는 기존의 ckpt 형식의 여러 단점을 개선하기 위해 만들어졌으며, 웹 UI에서 쉽게 불러오고 사용할 수 있습니다. safetensors는 JSON 헤더와 바이너리 텐서 데이터로 구성되어 있으며, 리틀 엔디언 방식을 사용합니다. 기존 ckpt의 단점은? ckpt 형식은 텐서플로우에서 모델의 가중치나 그래프를 저장하는 파일입니다. ckpt 형식의 단점은 다음과 같습니다. 1. 모델의 구조나 코드를 저장하지 않으므로, 별도의 파이썬 파일이 필요합니다. 2. 형식은 특정한 파이썬 직렬화 방식을 사용하므로, 다른 언어나 프레임워크.. 2023. 3. 4. AI 애니 및 실사 그림 생성하는 프롬프트 공유 사이트 모음 2023.04.03 - [노코딩AI/Stable Diffusion] - 스테이블 디퓨전 Web UI Colab으로 5분 안에 설치하는 방법 스테이블 디퓨전 Web UI Colab으로 5분 안에 설치하는 방법 GPU 없는 노트북으로 WebUI를 구현하는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 구글에 Automatic1111이라고 검색하면 스테이블 디퓨전 Web UI가 나옵니다. 접속하시면 아래와 같은 화면이 나오실 건데요. Install nomadlabs.tistory.com Prompt: (extremely detailed CG unity 8k wallpaper:1.1), (1girl:1.05), (solo:1.05), masterpiece, best quality, high quality, (beautiful .. 2023. 3. 3. 반실사 사진 만들기. Stable Diffusion WEB UI로 모델 합치는(Merge) 방법 우선 WebUI를 실행시켜 주시구요. Checkpoint Merger 탭을 눌러줍니다. 그리고 믹스할 모델을 선택해주시면 되는데요 Primary model(A)에 저는 AbyssOrangeMix2 모델을 넣었고 (다운받는 링크: https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/tree/main/Models/AbyssOrangeMix2) Sencondary model(B)에 저는 Basil_mix 모델을 넣었습니다. (다운받는 링크 https://huggingface.co/nuigurumi/basil_mix/tree/main) 그리고 Bake in VAE에 모델을 넣어줍니다. (다운받는 링크 https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-.. 2023. 3. 3. Stable Diffusion 실사 사진 만들기. webui 윈도우 PC에 설치하는 방법. Stable Diffusion을 WebUI를 활용해 PC에 설치하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 설치를 완료하시면 아래와 같은 그림을 생성하실 수 있습니다. AI 모델을 변경하면서 애니 풍 사진, 실사 풍 사진, 반실사 사진 등 다양한 결과물을 출력하실 수 있습니다. Stable Diffusion WebUI Stable Diffusion WebUI는 NovelAI 에뮬레이터라고 보시면 됩니다. NovelAI에 대한 설명은 아래와 같습니다. 설치 순서 1. https://www.python.org/downloads/release/python-3107/ 링크를 클릭해 파이썬 3.10.7 버전을 다운로드 받습니다. 그리고 설치 버튼을 누르시는데, Add Python 3.10 to PATH 앞의 체크박스를 꼭 .. 2023. 3. 2. 애니 실사 느낌의 Stable Diffusion AI 생성 모델 가져오는 링크 및 다운로드 방법 요즘 실사, 반실사 Stable Diffusion AI 생성 모델이 핫이슈입니다. 가져오는 링크는 아래 첨부드립니다. https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs WarriorMama777/OrangeMixs · Hugging Face AOM3 Counterfeit2.5 Add SUM @ 1.0 0,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0,0,0,0,0.6,0.1,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.5,0.1,0.1,0.6,0.6,0.2,0.6,0.6,0.6 AOM3A3 huggingface.co 링크 가보시면 모델이 엄청 많은데요. 설치하는 방법은 다음과 같습니다. 우선 git 프로그램을 설치하고, git clone을 하면 모델을 한꺼번에 다운로드 받을 수 .. 2023. 3. 2. 인공지능과 딥러닝은 무엇이 다른가요? 인공지능과 딥러닝의 차이 인공 지능(AI)과 딥 러닝은 우리가 생활하고 일하는 방식을 변화시키는 서로 연관되어 있지만 별개의 연구 분야입니다. 이 블로그 게시물에서는 AI와 딥 러닝의 차이점과 이들이 지능형 시스템과 기계를 만드는 데 어떻게 사용되는지 살펴보겠습니다. 인공 지능(AI) 인공 지능은 컴퓨터와 기계가 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하는 능력을 말합니다. 여기에는 패턴 인식, 예측 및 문제 해결과 같은 작업이 포함될 수 있습니다. AI는 기계가 데이터에서 학습하고 스스로 결정을 내릴 수 있도록 하는 알고리즘과 기계 학습을 사용하여 달성됩니다. 딥 러닝 딥 러닝은 대량의 데이터에서 학습할 수 있는 인공 신경망을 만드는 데 중점을 둔 AI의 하위 분야입니다. 이러한 네트워크는 인간 두뇌의 구조와 기능에서 영감을.. 2023. 2. 15. 인공 지능이란 무엇인가? 인공지능에 대해 알아보도록 하겠습니다. 인공 지능 또는 AI는 우리가 생활하고 일하는 방식을 변화시키는 빠르게 성장하는 분야입니다. 자율 주행 자동차에서 음성 인식 가상 비서에 이르기까지 AI는 우리가 알고 있는 세상을 변화시키고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 AI의 기본 사항과 AI가 사회에 미치는 영향에 대해 살펴보겠습니다. 인공 지능이란 무엇입니까? 인공 지능은 컴퓨터와 기계가 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하는 능력을 말합니다. 여기에는 패턴 인식, 예측 및 문제 해결과 같은 작업이 포함될 수 있습니다. AI는 기계가 데이터에서 학습하고 스스로 결정을 내릴 수 있도록 하는 알고리즘과 기계 학습을 사용하여 달성됩니다. 인공지능의 종류 다음을 포함하여 여러 유형의 AI가 있습니다. Narrow AI: 이 유형의 AI는 특정 .. 2023. 2. 15. Logistic Regression(로지스틱 회귀) 가장 많이 사용하는 파이썬 알고리즘 part2. Logistic Regression입니다. 기본 예제입니다. 이전 포스트인 Linear Regression과 동일한 데이터(타이타닉 생존자)를 사용하였습니다. import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # Load data into a Pandas DataFrame data = pd.read_csv("data.csv") # Split the data into features (X) and target variable .. 2023. 2. 4. Linear Regression(선형회귀) 가장 많이 사용하는 파이썬 알고리즘 part1. Linear Regression입니다. 가장 기본적인 예제입니다. import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split # Load data into a Pandas DataFrame data = pd.read_csv("data.csv") # Split the data into features (X) and target variable (y) X = data[["PassengerId"]] y = data["Survived"] # Split the data into training and test sets X.. 2023. 2. 4. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)에 대해서 알아봅니다. - FAQ 답변, 기본편 Stable Diffusion 모델은 무엇에 대해 학습되었습니까? Stable Diffusion의 기본 데이터 세트는 LAION 5b https://laion.ai/blog/laion-5b/의 2b 영어 레이블 하위 집합으로, 독일 자선 단체인 LAION에서 만든 일반적인 인터넷 크롤링입니다. Stable Diffusion 생성 이미지 사용에 대한 저작권은 무엇입니까? AI로 생성된 이미지와 저작권의 영역은 복잡하며 관할권마다 다를 수 있습니다. 아티스트가 훈련 데이터에 자신의 작업을 포함하도록 옵트인 또는 옵트아웃할 수 있습니까? LAION 5b 모델 데이터에 대한 옵트인 또는 옵트아웃이 없었습니다. 인터넷의 언어-이미지 연결을 일반적으로 표현하기 위한 것입니다. Stable Diffusion Onli.. 2023. 2. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형
