728x90
반응형
Faker 라이브러리를 활용하여 가짜데이터 만들어보는 코드를 작성해보겠습니다.
이 코드는 Faker 라이브러리를 사용하여 가짜 이름과 주소를 생성하고 튜플 목록에 저장합니다.
그런 다음 목록은 더 쉬운 조작 및 분석을 위해 Pandas DataFrame으로 변환됩니다.
head() 함수는 DataFrame의 처음 5개 행을 표시하는 데 사용되므로 생성된 가짜 데이터가 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.
from faker import Faker
import pandas as pd
# Create an instance of the Faker class
fake = Faker()
# Generate a list of fake names and addresses
fake_data = []
for i in range(100):
name = fake.name()
address = fake.address()
fake_data.append((name, address))
# Convert the list of tuples to a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(fake_data, columns=['Name', 'Address'])
# Print the first 5 rows of the DataFrame
print(df.head())

728x90
반응형
'코딩' 카테고리의 다른 글
pyqt로 가위바위보 게임을 만들어보자. (0) | 2023.02.07 |
---|---|
RandomForest(랜덤포레스트) 가장 많이 사용하는 파이썬 알고리즘 part3. (0) | 2023.02.05 |
파이썬 덧셈 함수로 리팩토링 예시 (0) | 2023.02.04 |
파이썬으로 http에 요청을 보내서, 응답을 받아보자. (0) | 2023.02.04 |
버블 소트를 이용하여 오름차순으로 정렬하는 파이썬 코드를 만들어보자. (0) | 2023.02.03 |
댓글