변수 및 데이터 유형: 변수를 선언하고 변수에 값을 할당하고 Python에서 사용할 수 있는 정수, 실수, 문자열, 목록 및 사전과 같은 다양한 데이터 유형을 사용하는 방법을 이해하면 좋습니다.
# Declaring variables and assigning values to them
name = "John Doe"
age = 30
is_student = False
# Printing the values of variables
print("Name:", name)
print("Age:", age)
print("Is student:", is_student)
# Using different data types
gpa = 3.6
courses = ['Math', 'Science', 'History']
student = {'name': 'Jane Doe', 'age': 25, 'is_student': True}
# Printing the values of variables
print("GPA:", gpa)
print("Courses:", courses)
print("Student:", student)
제어 구조: if-else 문, for 및 while 루프, break, continue 및 pass 문 사용에 익숙해지면 좋습니다.
# If-else statement
age = 25
if age >= 18:
print("You are eligible to vote.")
else:
print("You are not eligible to vote.")
# For loop
courses = ['Math', 'Science', 'History']
for course in courses:
print(course)
# While loop
counter = 0
while counter < 5:
print(counter)
counter += 1
# Break statement
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for fruit in fruits:
if fruit == 'banana':
break
print(fruit)
# Continue statement
for number in range(10):
if number % 2 == 0:
continue
print(number)
함수: 함수 정의 및 호출 방법, 매개변수 및 반환 값 사용 방법, 범위 지정 규칙 이해 방법에 대한 지식을 알면 좋습니다.
# Defining a function
def greet(name):
print("Hello", name)
# Calling a function
greet("John")
# Function with return value
def square(number):
return number * number
# Calling a function with return value
result = square(5)
print(result)
# Function with default argument value
def increment(number, by=1):
return number + by
# Calling a function with default argument value
result = increment(10)
print(result)
# Function with variable number of arguments
def sum(*numbers):
total = 0
for number in numbers:
total += number
return total
# Calling a function with variable number of arguments
result = sum(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)
객체 지향 프로그래밍(OOP): 클래스, 객체, 상속, 다형성 및 캡슐화의 개념을 이해하면 좋습니다.
# Defining a class
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def study(self):
print(self.name, "is studying.")
def play(self):
print(self.name, "is playing.")
# Creating objects from a class
student1 = Student("John", 25)
student2 = Student("Jane", 22)
# Accessing object attributes
print(student1.name)
print(student2.age)
# Calling object methods
student1.study()
student2.play()
# Inheritance
class GraduateStudent(Student):
def research(self):
print(self.name, "is researching.")
# Creating an object from a derived class
graduate_student = GraduateStudent("Jim", 28)
# Accessing object attributes
print(graduate_student.name)
# Calling object methods
graduate_student.study()
graduate_student.research()
# Polymorphism
def do_study(student):
student.study()
do_study(student1)
do_study(graduate_student)
# Encapsulation
student1.__age = 30
print(student1.age)
예외 처리: 예외를 처리하고, 예외를 발생시키고, try-except-finally 구조를 사용하는 방법에 대한 지식을 알면 좋습니다.
# Division by zero error
try:
result = 5 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("Error:", e)
# File not found error
try:
with open("nonexistent.txt", "r") as file:
contents = file.read()
except FileNotFoundError as e:
print("Error:", e)
# Multiple exceptions
try:
number = int("abc")
result = 5 / 0
except (ValueError, ZeroDivisionError) as e:
print("Error:", e)
# Custom exception
class InvalidAgeError(Exception):
pass
try:
age = int(input("Enter your age: "))
if age < 0:
raise InvalidAgeError("Age must be positive.")
except InvalidAgeError as e:
print("Error:", e)
모듈 및 패키지: 모듈 가져오기 및 사용 방법 이해, 패키지 생성 및 설치, 모듈 검색 경로 이해하면 좋습니다.
# Module
# File name: my_module.py
def greet(name):
return "Hello, " + name
# Package
# Directory structure
# my_package/
# __init__.py
# my_module.py
# Importing a module
import my_module
print(my_module.greet("John"))
# Importing specific functions
from my_module import greet
print(greet("Jane"))
# Importing with alias
import my_module as mm
print(mm.greet("Jim"))
# Importing all functions
from my_module import *
print(greet("Jill"))
# Importing a module from a package
from my_package import my_module
print(my_module.greet("Joe"))
# Importing a module using relative imports
# File structure
# my_package/
# __init__.py
# my_module.py
# my_script.py
# from . import my_module
# print(my_module.greet("Jack"))
파일 I/O: 파일 읽기 및 쓰기, 컨텍스트 관리자 사용, 이진 및 텍스트 파일 작업에 익숙해지면 좋습니다.
# Writing to a text file
with open("text_file.txt", "w") as file:
file.write("Hello, World!")
# Reading from a text file
with open("text_file.txt", "r") as file:
content = file.read()
print(content)
# Writing to a binary file
with open("binary_file.bin", "wb") as file:
file.write(b"\x01\x02\x03")
# Reading from a binary file
with open("binary_file.bin", "rb") as file:
content = file.read()
print(content)
# Context managers
# Automatically close the file when done
# No need to explicitly call file.close()
# Reading line by line
with open("text_file.txt", "r") as file:
for line in file:
print(line)
# Writing line by line
lines = ["Line 1", "Line 2", "Line 3"]
with open("text_file.txt", "w") as file:
for line in lines:
file.write(line + "\n")
# Appending to a file
with open("text_file.txt", "a") as file:
file.write("Line 4\n")
표준 라이브러리: os, sys, math 등과 같이 Python 표준 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 모듈에 대한 지식을 알면 좋습니다.
import os
import sys
import math
# os module
# Get current working directory
cwd = os.getcwd()
print(f"Current working directory: {cwd}")
# sys module
# Get command line arguments
print(f"Command line arguments: {sys.argv}")
# math module
# Basic mathematical operations
x = 2
y = 3
print(f"{x} + {y} = {x + y}")
print(f"{x} - {y} = {x - y}")
print(f"{x} * {y} = {x * y}")
print(f"{x} / {y} = {x / y}")
print(f"{x} % {y} = {x % y}")
print(f"{x} ** {y} = {x ** y}")
print(f"sqrt({x}) = {math.sqrt(x)}")
print(f"log({x}) = {math.log(x)}")
print(f"sin({x}) = {math.sin(x)}")
print(f"cos({x}) = {math.cos(x)}")
print(f"tan({x}) = {math.tan(x)}")
# Other commonly used modules
import datetime
import random
import string
# datetime module
# Get current date and time
now = datetime.datetime.now()
print(f"Current date and time: {now}")
# random module
# Generate random numbers
print(f"Random number between 0 and 1: {random.random()}")
print(f"Random number between 0 and 100: {random.randint(0, 100)}")
# string module
# String operations
text = "Hello, World!"
print(f"Uppercase: {text.upper()}")
print(f"Lowercase: {text.lower()}")
print(f"Capitalized: {text.capitalize()}")
print(f"Replaced: {text.replace('Hello', 'Hi')}")
디버깅 및 테스트: 디버거 사용 방법, 테스트 작성 및 실행 방법, unittest와 같은 테스트 프레임워크 사용 방법을 이해하면 좋습니다.
# Debugging
# Use the pdb library
import pdb
def divide(a, b):
pdb.set_trace() # Start the debugger
return a / b
# Test the divide function
divide(10, 2)
# Testing
# Use the unittest library
import unittest
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
class TestMathFunctions(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(add(1, 2), 3)
def test_subtract(self):
self.assertEqual(subtract(3, 1), 2)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
라이브러리 및 프레임워크: NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow, Django 및 Flask와 같이 일반적으로 사용되는 라이브러리 및 프레임워크와 이를 사용하는 경우에 대한 지식을 알면 좋습니다. 인터넷 검색하시면 내용이 많이 나오니 한번 읽어보고 가시면 좋을 것 같습니다.
# NumPy
import numpy as np
# Create an array
array = np.array([1, 2, 3, 4])
print(f"Array: {array}")
# Perform mathematical operations
print(f"Mean: {np.mean(array)}")
print(f"Standard deviation: {np.std(array)}")
# Pandas
import pandas as pd
# Create a dataframe
data = {
"name": ["John", "Jane", "Jim", "Joan"],
"age": [30, 31, 32, 33],
"city": ["London", "Paris", "Berlin", "Madrid"],
}
df = pd.DataFrame(data)
print(f"Dataframe:\n{df}")
# Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot a line graph
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.show()
# TensorFlow
import tensorflow as tf
# Define a simple neural network
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])
model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(0.01), loss="mean_squared_error")
# Train the model
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
model.fit(x, y, epochs=1000)
# Django
# A high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design.
# Used for building complex, database-driven websites.
# Flask
# A micro web framework written in Python.
# Used for building simple, lightweight, and efficient web applications.
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